DESIGN MOCKUP v1 · 2026-04-25
Preview Demo

한 CLI, 세 모델,
자동 라우팅

쉬운 건 빠르게, 어려운 건 강한 모델로.
프롬프트 난이도를 자동 측정해 Claude · GPT · Gemini 중 적합한 모델로 보냅니다.

자동 난이도 측정 멀티 프로바이더 정직 공개
~/work — gitcli
$ gitcli classify --json "라이브 스트리밍 플랫폼 설계해줘"
// classify result
{
"level": "L5",
"task_family": "reasoning",
"b_score": 0.82,
"source": "rule:7f-design",
"selected": {
"anthropic": "claude-opus-4-7",
"openai": "gpt-5.5",
"google": "gemini-2.5-pro"
},
"reason": "L5 design proposal — top tier"
}
$ gitcli send --auto "..."
→ routed to claude-opus-4-7
// Live Demo · WASM

실제 라우팅 로직, 브라우저에서 바로

서버에 보내지 않습니다. gitcli의 Go classify 코드를 그대로 WebAssembly로 컴파일했습니다. 여러분이 입력하는 프롬프트는 자기 브라우저 안에서만 분석됩니다.

1 Empty · 입력 전
프롬프트를 입력하세요. 예: "PCR 프라이머 설계 도와줘"
0 / 1500 debounce 300ms
결과는 입력 후 자동으로
여기에 표시됩니다.
+ 인사 + 기구 계산 + 시스템 설계 + 코드 디버그
2 Typing · 입력 중
PostgreSQL이랑 MySQL 어떤 게 더 적합한지 비교해줘
28 / 1500 분석 중…
300ms 디바운스 후
분류 결과 갱신
+ 시스템 설계 + 코드 디버그
3 Result · 분류 완료
시스템 설계: Raft 합의 알고리즘으로 분산 KV 스토어를 만들어줘. leader election + log replication 흐름 그려서.
52 / 1500 ✓ 분석 완료 · 12ms
classification level
L5 · top tier
selected models
Anthropic claude-opus-4-7
OpenAI gpt-5.5
Google gemini-2.5-pro
b_score
0.82
source
rule:7f-design
task
reasoning
family
design
"분산 합의 + 알고리즘 설계 키워드 — IRT classifier-floor에 의해 L5 강제. 최상위 모델로 라우팅."
// Try it · Live 0/1500
예시:
위 입력창에 프롬프트를 입력하거나 예시를 클릭하세요.
정직 공개 — 이 데모는 실제 모델을 호출하지 않습니다. gitcli의 분류(classify) 단계까지만 보여줍니다. 실제 응답은 직접 설치 후 자기 API 키로 받으세요. 룰 학습 코퍼스 100% PASS, Holdout 74.4% PASS — 부풀리지 않습니다. 현재 데모는 단순화된 JS 시뮬레이션입니다. WASM 풀 라우팅 엔진은 v2 작업에서 통합 예정.
// Features

왜 gitcli인가

세 가지 모델을 매번 비교하기 귀찮아서 만든 도구. 결국 세 가지 모두를 더 잘 쓰게 됩니다.

자동 라우팅

난이도(b-score)와 task family를 측정해 L1~L5로 분류, 적합한 모델로 자동 전송.

21개 룰 + IRT classifier-floor
멀티 프로바이더

Anthropic · OpenAI · Google · Ollama. 한 인터페이스에서 9종 모델 동시 사용.

Haiku · Sonnet · Opus · GPT-5.4/5.5 · Gemini 2.5
로컬 실행

자기 PC에서 자기 API 키로. 프롬프트는 모델사 외부로 새지 않습니다.

자기 키 · 자기 PC · 자기 로그
검증된 품질

Trained corpus 214건 100% / Holdout 43건 74.4% — 정직 공개.

100% trained · 74.4% holdout
// Status

현재는 데모 단계입니다

gitcli는 내부 테스트 중입니다. 정식 배포 일정은 추후 공지 예정입니다.
위 데모에서 자동 라우팅 동작을 직접 체험해 보세요.